为深入推进课堂教学改革，加快人工智能技术与课程教学深度融合，切实提升公共数学课程教学质量，10月13日，数理学院“领航”课程项目专题分享会在1B-116教室成功开展。本次活动由高数教研室主任何家洪主持，陆静、黄晴、王月菊三位教师作教学成果分享，学院全体公共数学任课教师到场参加学习交流。

分享会上，陆静、黄晴、王月菊三位教师以《概率论与数理统计》课程为载体，围绕AI赋能课堂教学开展实践成果交流。《概率论与数理统计》是高校重要的数理基础课程，课程知识点抽象难懂、教学课时有限，学生知识基础差异较大。教学中常出现学生机械识记公式，对贝叶斯逆向推断、数学期望加权内涵、方差表征数据波动的统计内核理解浮于表面，理论知识与专业工程应用相互脱节等现象。针对上述教学痛点，课程教学团队依托超星泛雅学习平台，充分运用AI学情画像、智能批改、AI实践任务等数字化教学工具，落地BOPPPS六环节混合式教学模式，构建起课前预习、课中实践、课后巩固的全流程教学闭环。课前推送微课资源与前置知识检测，精准研判学生知识短板；课中引入机械故障溯源、AI算法性能评估等工程实例开展案例教学，通过随堂练习、课堂投票实现课堂即时互动反馈；课后分层设置基础作业与AI拓展实践任务，推动统计知识与专业场景训练有机结合，借助平台全量学习数据动态掌握班级学情。经过阶段性教学实践，课堂活跃度与学生参与度显著提高，多数学生能够把握课程核心概念本质，初步具备面向专业场景的数学建模素养。与此同时，教学实践也暴露出部分学生前置知识储备不足、工程建模能力有待加强、课堂实操练习时间紧张等现实问题。

面向后续课程建设，与会教师表示，将坚持实事求是、闭环迭代的建设思路，持续丰富完善跨专业教学案例资源库，积极探索智能体、数字人等新型数字化教学资源的课堂落地应用，优化健全分层分类答疑辅导机制。持续深化人工智能与数理类课程的融合创新，着力破解大班授课教学难题，积极探索大规模课堂下的个性化育人实施路径，落实知识传授、能力培养、素质提升三位一体的综合育人目标，以数智赋能助力学院课堂教学质量再上新台阶。

高数教研室主任何家洪主持教研活动

王月菊老师教学汇报现场

陆静老师教学汇报现场

黄晴老师教学汇报现场