2026年5月20日下午，海南大学李春娜教授应邀来到理学院，在1B-319室作了题为《基于统计不变量学习的域自适应——论迁移完备统计学习理论》的专题讲座。本次活动由理学院院长苏华东主持，唐高华教授和加拿大纽芬兰纪念大学周毅强教授出席，部分数学专业教师及研究生参加了此次活动。

李春娜教授的报告聚焦于“现实场景中目标域的二分类问题”。她指出，域自适应方法在目标域标记样本稀缺的实际场景中具有广泛应用价值。尽管现有的经典域自适应模型为解决该类问题提供了基础，但多数模型仅利用源域中的单一知识类型，且依赖强收敛模式，难以处理多源知识融合的需求。为此，李教授提出在希尔伯特空间中融合强收敛与弱收敛模式的创新设想，构建了一种基于统计不变量学习的新型域自适应框架，并形成了迁移学习的完备统计学习理论。其中，强收敛负责在一般假设空间中完成基于最小二乘概率输出的二分类任务；而弱收敛通过构造具有智能内涵与实际意义的统计不变量，实现多元知识的有效融合。弱收敛的引入缩小了逼近函数的容许集，从而加速了学习过程的收敛。李教授进一步构造了分别表征源域样本、特征与参数信息的多类统计不变量，并指出，通过选择合适的统计不变量，该DLUSI框架可退化为多种现有经典域自适应方法。

整场报告不仅理论内容丰富，李春娜教授的个人魅力也令人印象深刻。她博士毕业于哈尔滨工业大学基础数学专业，最初从事代数研究；入职海南大学后，因工作需要转向统计学习理论及最优化理论与算法研究。李教授在报告中幽默地分享了这一研究方向的转变经历，令在场师生深受启发：打好扎实的学术基本功，便能迅速适应不同研究领域的挑战。同时，她敢于承担责任、直面问题与困难的勇气，也是取得成功不可或缺的品质。

在互动环节，与会师生积极发言，交流感想。本次报告会不仅为我院数学教师提供了富有前景的应用研究方向，也进一步加强了与区外重点院校的学术联系，为提升我院研究生培养质量注入了新的动力。

苏华东院长主持讲座

李春娜教授讲座现场

现场互动环节

合影留念